生产网数字底座解决方案
构建高效、统一、可扩展的数字化支撑体系
new hope technology Co., Ltd.
江苏新希望科
行业痛点深度分析
深入理解生产网数字底座的核心痛点，针对性提供综合解决方案
被动故障处置，缺乏智能预警与根因分析能力
痛点3
痛点1
单中心部署，无法兼顾线网、线路双重业务支撑
缺少完备主备容灾，新业务、新线扩展能力受限
痛点5
AI 资源池不足，IT 资源分散，缺少统一调度管控
痛点2
业务系统相互割裂，跨系统集成、数据汇聚困难
痛点4
破解轨道交通传统架构瓶颈，构建线网‑线路双融合统一数字化底座
生产网数字底座解决方案
主备双中心，预留新线扩容空间，强化业务抗风险能力
主备容灾架构
统一数据中台
打通异构业务系统，完成海量数据迁移，落地本地化 AI 智能体
云运营 + 云运维平台，依托 AIOps 实现主动预测式运维
双平台智能运维
多中心互联互通
以某站点为核心，实现多控制中心互通，兼顾线网、线路双重业务支撑
资源池 + 统一云管
部署计算 / 专享 / AI 资源池，统一调度 IT 资源，算力集约化
构筑线网‑线路双融合的轨道交通生产网数字底座
核心能力矩阵
多中心互联融合
以黄天荡控制中心为核心，实现与济南、昆山控制中心互通，预留花溪及新建线路接入，构建跨区域全覆盖传输体系，同时支撑线网级、线路级两级业务。
多系统集成与 AI 赋能
搭建统一数据中台，可对接 32 个外部业务系统，支撑 TB 级海量数据迁移汇聚；
支持自研模型与本地化 AI 智能体部署，破除业务烟囱，支撑上层智慧应用落地。
集约化算力资源调度
部署云计算、专享、AI 平台三类资源池，搭建统一云管理平台，实现计算、存储、网络资源集中管控分配，满足大数据平台、AI 智能体等业务算力需求。
云化智能运维能力（AIOps）
具备云运营、云运维双平台能力；
支持自助服务目录、多租户编排、SLA 可视化监控；
集成智能告警、自动化巡检、故障根因分析，实现运维由被动响应向主动预测演进。
高可靠主备容灾与弹性扩展
构建主备双数据中心架构，主中心完成多条线路、NCC 系统迁移，预留 3 条新线接入扩容空间；
配套独立容灾中心，提升业务抗风险能力，适配后续新线平滑接入。
面向城轨线网全业务，支撑多场景数字化落地
核心应用场景
线网级统一资源调度场景
面向苏州轨道交通线网业务，依托统一云管理平台，对线网级 IT 资源进行集中分配、多租户编排、SLA 可视化监控，为线网统筹类业务提供计算、存储、网络资源，实现资源自助式服务，提升线网资源利用效率。
主备容灾业务保障场景
主备双中心架构，当主中心出现异常时，容灾中心承接业务，保障轨道交通核心业务不中断，满足城轨高等级业务连续运行要求。
线路及新线业务承载场景
承载既有各线路业务系统运行，完成 NCC 系统迁移接入；
预留新线接入资源，后续新建线路可直接接入数字底座，无需重复建设底层基础设施，快速完成新线业务上线。
大数据与 AI 智能体算力支撑场景
依托 AI 平台资源池，支撑大数据平台运算、自研算法模型、本地化 AI 智能体部署运行，满足城轨智慧分析、智能研判等智慧业务算力需求。
实现黄天荡、广济南、昆山等多个控制中心互联互通，远期接入花溪控制中心，完成多中心之间业务、数据互通，实现跨区域协同调度运营。
跨控制中心多中心协同运营场景
全系统一体化运维管控场景
覆盖生产网全部业务系统，依托云运维 AIOps 能力，实现全网自动化巡检、智能告警、故障根因分析，对 32 个对接外部系统统一运维监控，保障全线网业务稳定运行。
线网‑线路双融合，实现算力、运维、容灾多维度能力跃升
实施价值与ROI
指标
实施前现状
实施后效果
能力提升收益
业务架构能力
单中心模式，无法同时支撑线网、线路两级业务；多控制中心相互独立
黄天荡为主核心，多控制中心互联互通，预留远期新线接入
实现线网‑线路双融合，满足线网规模化运营发展
算力资源供给
算力池资源有限，AI 智能体算力不足；IT 资源分散，无统一调度
部署云计算、专享、AI 三类资源池，统一云管理平台集中分配资源
计算 / 存储 / 网络资源集约化，充分保障大数据、AI 智能体算力需求
运维管理模式
被动故障处置，缺少自动化巡检、故障根因分析、预警能力
云运营 + 云运维双平台，落地 AIOps，智能告警、自动巡检、故障根因定位
运维由被动响应升级为主动预测，故障处置效率大幅提升
系统集成能力
业务烟囱化，系统割裂，跨系统对接难度大
统一数据中台，对接 32 套外部系统，完成 11700TB 数据迁移，引入本地化 AI 智能体
打通业务孤岛，支撑上层智慧应用快速迭代上线
容灾与扩展能力
无完整主备容灾，新线接入扩容能力不足
主备双数据中心架构，主中心预留 3 条新线路接入空间
业务抗风险能力显著增强，可支撑后续多条新线路平滑扩容接入
资源管理效率
IT 资源分散管理，资源分配不透明，SLA 无可视化监管
多租户资源编排、SLA 可视化监控、自助式服务目录
资源分配可视可控，业务上线周期缩短，运营管理效率提升