意图识别大模型训练解决方案
构建高效、统一、可扩展的数字化支撑体系
江苏新希望科
new hope technology Co., Ltd.
行业痛点深度分析
深入理解多元化金融行业核心痛点，针对性提供综合解决方案
无完整训练评估闭环，无法依据用户反馈持续优化模型
痛点4
难以精准解析复杂金融问句，请求路由分发错误率高
痛点2
痛点1
多套 AI 智能体独立运行，无统一对客 AI 服务入口
上下文追踪能力不足，连续对话交互体验不佳
痛点5
7 类业务数据源未整合，缺少证券专属训练数据集
痛点3
统一 AI 服务入口
整合 7 大业务数据源与智能体，实现统一调度运营，统一对客服务出口
闭环迭代双飞
多维度模型评测，Bad Case 回流，实现数据驱动模型持续迭代优化
意图识别大模型解决方案
强化上下文追踪、槽位继承，提升金融场景连续对话交互体验
多轮对话增强
多源数据治理标注
汇聚多类业务数据，构建证券专属意图分类与高质量标注数据集
构建证券专属意图识别能力，打造统一对客 AI 服务入口
任务域分级分类，五阶段流水线训练，按能力边界完成请求智能分发
专属大模型精准路由
构筑线网‑线路双融合的轨道交通生产网数字底座
核心能力矩阵
多源业务资源整合与统一服务调度
整合同花顺智能投资助手、自研 AI 投顾、AI 看自选智能体、F10、万得、财联社、公众号资讯共 7 大业务数据源与智能体；
构建统一对客 AI 服务入口，依据各智能体能力边界完成用户请求路由调度，实现统一运营、统一运维，保障对外服务体验一致。
数据‑模型双飞轮闭环迭代优化
具备多维度模型评测能力，覆盖意图准确率、多轮对话一致性、人工专家评测、线上 A/B 测试；
搭建 Bad Case 回流闭环，将线上真实用户问题持续回流训练集，驱动模型持续迭代，适配市场变化与客户需求。
证券领域意图分类与精准识别路由
建立证券业务任务域分类体系，将用户查询划分为投资咨询、市场分析、账户管理、交易操作等大类及细分二级类别；
基于国产化通义千问金融基座，通过
SFT‑LoRA‑RLHF‑DPO 五阶段训练流水线，精准解析复杂金融用户问句，实现意图判别、智能体分发与工具接口调用。
金融行业数据处理与高质量标注
支持多源异构金融数据采集、清洗去重、格式归一；
采用人工 + LLM 协同标注、专家校验质控，结合数据增强、长尾样本扩充，构建贴合券商真实业务的专属意图数据集，支撑大模型领域适配训练。
金融场景多轮对话交互
训练阶段强化上下文意图追踪、槽位继承能力；
业务应用层搭载多轮对话管理模块，记忆历史对话窗口，保障长对话上下文连贯，支撑高质量金融多轮问答交互。
面向证券对客服务，落地意图识别大模型能力
核心应用场景
秀财 APP 统一 AI 对客问答服务场景
作为秀财 APP “小水滴” 智能投资助手底层核心能力，承接 C 端客户各类金融咨询请求，接收用户自然语言提问，完成意图解析，调度对应智能体与数据工具，输出投资咨询、行情查询、资讯获取、账户业务等问答服务，打造券商统一 AI 服务入口。
主备容灾业务保障场景
主备双中心架构，当主中心出现异常时，容灾中心承接业务，保障轨道交通核心业务不中断，满足城轨高等级业务连续运行要求。
多智能体任务智能路由调度场景
面向同花顺智能投资助手、东吴自研 AI 投顾智能体、AI 看自选智能体多套业务智能体，依据各智能体能力边界对用户 Query 做任务域划分，自动完成请求分发、工具接口调用，实现多智能体协同工作，解决多系统各自独立的问题。
证券全品类金融意图识别解析场景
覆盖投资咨询、市场分析、账户管理、交易操作等业务类别，支持股票、基金、债券咨询、个股行情、行业宏观分析、账户权限办理、交易业务办理等各类用户问题的意图识别，适配证券复杂业务语义理解。
处理客户连续追问、上下文关联类金融问题，依托上下文追踪、槽位继承能力，记忆历史对话信息，承接多轮会话，避免上下文丢失，实现流畅连贯的长周期投资咨询交互。
多轮连续金融对话交互场景
秀财意图识别大模型，赋能证券 AI 对客服务提质增效
实施价值与ROI
指标
实施前现状
实施后效果
能力提升收益
AI 服务架构
多智能体分散独立，多入口分别运维
整合7 个外部业务系统，建成统一 AI 服务入口
消除系统烟囱，实现服务体验统一
数据资产
业务数据孤岛，无行业标注数据集
完成700TB多源数据归集治理，构建证券专属标注数据集
补齐金融领域训练数据短板
意图路由效果
识别偏差高，分发错误、答非所问频发
五阶段流水线训练，按能力边界智能路由分发
意图识别准确率显著提升，业务调度效率大幅提高
模型迭代能力
无闭环迭代链路，更新周期长
Bad Case 回流闭环，数据‑模型双飞轮迭代
缩短模型迭代周期，效果可量化可追踪
用户交互体验
多轮对话上下文丢失，体验较差
主备双数据中心架构，主中心预留 3 条新线路接入空间
用户活跃度、留存率明显增长
项目建设投入
多套系统分别建设维护，成本高
4 台服务器硬件支撑，项目周期3 个月
复用现有资源，降低多系统重复建设成本