智能工厂咨询规划解决方案
对齐业务战略，管控实施风险，加速数字化价值落地与持续迭代优化
江苏新希望科
new hope technology Co., Ltd.
行业痛点深度分析
深入理解人社信息化的核心痛点，针对性提供综合解决方案
痛点3
缺少分步实施路径，规划蓝图落地困难
痛点2
现状摸底不充分，业务需求识别不到位
顶层规划缺失，业务数字化目标难以对齐
痛点1
痛点4
缺乏验证迭代机制，方案无法持续优化
痛点5
投资收益未量化，项目实施风险不可控
痛点6
数字资产沉淀不足，难以支撑持续运营
锚定企业业务与战略目标，开展现状调研诊断，对齐业务与 IT 建设方向，输出现状诊断报告，解决业务与数字化建设脱节问题
强化战略对齐与顶层规划
智能工厂咨询规划解决方案
以业务价值为牵引，构建可落地可迭代工厂数字化咨询体系
夯实需求分析与场景识别
梳理业务流程、用户需求，识别高价值业务场景，评估需求优先级，输出需求与场景清单，破解需求识别不充分的难题
构建总体架构与蓝图设计
完成业务、应用、数据、技术整体架构设计，输出总体架构蓝图，为工厂数字化建设提供完整设计依据
输出实施路径与投资评估
制定分阶段落地路线，开展投资预算、成本收益、风险评估，输出 ROI 分析，量化项目投入产出，管控项目实施风险
打造数字化持续运营沉淀
沉淀数据标准、业务知识、数字资产，构建可长期演进的数字化能力，保障工厂数字化项目长效运营
建立方案验证闭环优化
通过 POC 试点验证开展可行性评估，对方案持续迭代优化，输出最终规划方案，实现规划可验证、可迭代
需求分析与场景识别
开展关键业务需求梳理，完成用户角色与需求拆解，识别高价值业务场景，开展需求优先级与价值评估，输出需求分析与场景清单，找准数字化转型业务切入点。
聚合六大安全服务能力，夯实人社业务安全防护底座
核心能力矩阵
现状调研诊断
对齐企业战略与业务目标，从业务、数据、系统、技术、组织多维度开展深度摸排，完成现状梳理、痛点识别与能力成熟度评估，输出现状诊断报告，全面摸清企业数字化基础家底。
总体架构与蓝图设计
完成业务、应用、数据、技术、安全治理全维度架构设计，输出总体架构蓝图，搭建完整的数字化整体方案，为工厂建设提供顶层设计依据。
实施路径与方案规划
编制 3‑5 年总体实施路线图，完成项目分阶段规划，开展资源测算、关键风险识别与应对，输出详细方案与技术规格书，明确落地步骤与价值实现路径。
方案验证与闭环优化
开展 POC 验证与效果评估，完成可行性、收益性校验，持续迭代优化方案，输出验证报告与最终规划方案，依托 PDCA 业务验证闭环实现方案持续迭代升级。
投资预算与效益评估
编制投资预算与年度计划，开展运营成本、收益测算，完成财务及非财务效益、风险敏感性分析，输出投资预算与 ROI 分析，量化数字化转型投入产出价值。
从战略规划到落地验证，构建可持续演进的数字化能力
核心应用场景
AI 转型战略规划
以业务价值为导向，完成企业现状诊断、需求梳理与场景识别，输出整体数字化 AI 转型顶层总体规划。
数字架构与实施方案设计
承接顶层规划，开展架构设计、实施路径规划、投资评估，输出可落地的建设方案，明确项目建设节奏与投入。
企业数据治理体系建设
搭建企业数据治理体系，盘活内部数据资源，沉淀企业数字资产，为 AI 应用提供数据底座支撑。
工厂AI应用落地赋能
识别业务场景，设计 AI 业务应用，通过 POC 验证开展可行性试点，筛选高价值业务场景落地。
PDCA闭环持续迭代优化
依托 PDCA 闭环管理，完成方案验证、调优迭代，降低项目实施风险，持续构建可持续演进的智能工厂能力。
项目实施风险
规划落地脱节，风险高
PDCA 闭环管控，全流程咨询
项目实施风险降低60%
能力提升收益
指标
实施前现状
实施后效果
实施价值与ROI
秀财意图识别大模型，赋能证券 AI 对客服务提质增效
生产运营效率
无 AI 明确落地路径
高价值 AI 业务场景落地
综合生产效率提升30%+
数字资产沉淀
数据孤岛，资产无法复用
体系化数据治理落地
数据资产利用率提升80%
方案迭代能力
一次性建设，无迭代机制
总体规划‑POC‑验证优化闭环
具备100%系统演进能力
投资建设管控
投资盲目，产出不可预估
投资评估前置，业务价值牵引
无效投资减少45%